突发，Anthropic联创改口：RSI提前到2027！人类只剩6个月

新智元报道 近日，Anthropic高管Jack Clark抛出了一个重磅炸弹。 他将AI实现 RSI（递归自我改进） 的时间点，从原本预测的2028年，直接拔前到了2027年。 消息一出，科技圈震动。 随后， 马斯克回帖： 「显而易见。」 两大AI巨头核心人物，站到了同一条战线上。 他们不再讨论AI能否写诗，他们讨论的是： AI什么时候开始自己造AI。 2027年，即将成为人类科技史上的分水岭。 在RSI发生之前，人类是造万物之万。在RSI发生之后，人类沦为旁观者。 以前，所有人认为这一天还很遥远。甚至几个月前，Jack Clark还保守地将其定在2028年。 为什么突然提前？因为一个核心变量，被击穿了。 击穿底线：AI的「核心创造力」觉醒 一直以来，唱衰AI的人都有一个完美借口。 「AI只是鹦鹉学舌。」「AI没有真正的创造力。」「AI只会拼接人类已有的知识。」…… Jack Clark曾经也这么认为。 他觉得，要实现RSI，AI必须具备「变革性的创造力」。不仅要懂代码，还要能无中生有，想出人类都没想过的全新算法结构。 他本来以为，AI离这一步还差得远。 但最近几个月，现实狠狠打了所有人的脸。 AI撕碎了「没有创造力」的标签。 第一击，落在数学领域。 数学，是人类智力的皇冠。它需要极强的逻辑跳跃和直觉创造。 近期，AI在顶级数学难题上取得了断层式的突破。 它开始自己推导定理，寻找证明路径。那些全新解法，连顶尖数学家都要抓破头皮，而AI轻描淡写。 这意味着AI具备了真正的逻辑推理和创造力。 某种意义上，AI 现在买入了 AI 的第四阶段：创新者，因为 AI 完全可以促进新的发现或发明。 现在是数学，明年又是哪个研究领域？ AI 研究员恐怕不久就能体会到现在数学家的感受。 第二击，落在AI研究上。 AI系统正变得越来越有「科研品味」： AI的科研品味越好，实现递归自我改进（RSI）的可能性就越大…… 根据 P-Zero Research 最新推出的评测基准 TasteVal ，AI系统正逐渐具备一种过去被认为是人类顶尖研究者独有的能力： 科学创造力与研究直觉，也就是所谓的「好的科研品味」（Good Scientific Taste）。 论文：https://arxiv.org/abs/2610.06824 当一个AI能完美完成数学证明，又能自己修改代码时，它距离自己研发自己，只剩一层窗户纸。 Jack Clark看到了强烈的信号。 这层窗户纸，2027年必破。 降维打击：从数字世界向物理世界蔓延 程序员还在写代码，AI已经能独立开发应用；画师还在逐帧绘制，AI几秒钟就能生成整套视觉方案；剪辑师还在时间线上反复打磨，AI已经能批量生成视频…… 过去，技术替代的是人的体力；如今，AI开始替代人的脑力与创造力。 而这仅仅是生成式AI时代。 如果RSI真正跑通，AI开始加速创造比自己更强的AI，人类或将进入超级智能 ASI 时代。 到时，它不会停留在屏幕里。它会迅速向物理世界溢出。 首先是科学研究。 据P-Zero Research 的研究，AI 用一半的算力追平人类专家，最终成绩更达到专家的 1.5 倍。 未来，RSI驱动的超级智能，可以在虚拟世界里，一天内模拟几百万次化学反应。 常温超导材料？新型抗癌靶向药？更高效的太阳能电池板？ 这些需要人类一代代试错的科研成果，AI在极短的时间内就能「算」出来。 科技的进步曲线，将不再是平缓的斜坡，而是一道垂直向上的悬崖。 其次是机器人。 马斯克的擎天柱（Optimus）为什么进展神速？因为AI大脑进化了。 当AI能够自我改进时，它可以自己编写控制机器人的物理引擎。它能让机器人学会像人类一样走路、拿水杯、甚至做外科手术。 过去，机器人能力的上限，取决于人类工程师能教会它多少。未来，这个上限将越来越取决于AI能让自己学会多少。 2025年，英伟达发布GR00T-Dreams系统。 仅用11个小时，就生成了78万条机器人运动轨迹，相当于6500小时的人类演示数据，训练数据准备速度提高了约60倍。 结合真实数据训练后，GR00T机器人的任务表现提升了40%。 而且，这还只是开始。 英伟达DreamDojo项目进一步利用 4.4万小时人类第一视角视频 训练机器人世界模型，让机器从海量人类行为中学习物理世界的运动规律。 今年10月7日，英伟达公布了机器人组装GB300测试托盘的最新成果。双机械臂配合自动拧螺丝设备，完成复杂的母排安装， 成功率超过95% 。多连接器插入，成功率达到90%至95%。 劳动力，将被重新定义。 接着是经济秩序。 当机器能完成绝大多数脑力劳动，甚至突破创造力瓶颈时，传统的「打工赚钱」逻辑将被击碎。 劳动生产率将爆发式增长，但财富可能高度集中在掌握了RSI系统的几家超级寡头手中。 繁